↗↗↗点击上方“唧唧堂”关注各学科最新最热研究推荐论文解读发现关注更多研究和研究人，请访问唧唧堂网站www.jijitang.com illustrationbyCeliaJohnson原创文章首发于唧唧堂，作者：唧唧堂研究人 彩筆1. 实时反馈系统对工作表现的影响本文研究反馈系统对实际工作表现的影响。涉及的系统基于Cognitive Performance and Error (COPE) 模型。该系统预测工作表现水平以及错误出现的概率等。实验一基于一个高压力的环境。9位参与者在一艘虚拟的船上执行灭火任务。实验二是29位参与者完成相同的任务，不同的是接受3个类型的反馈。在有了反馈之后，表现水平有所改善。错误率并没有减少。有生理学反馈的系统的可用性得分高于没有生理学反馈的系统，除非有错误率反馈。论文原文；Effects of different real-time feedback types on human performance in high-demanding work conditionsIris Cohen， Willem-Paul Brinkman， Mark A. Neerincx2. 互联网与用户体验互联网的可接入性与用户体验对网站设计十分重要，包括残障人士。本文研究用户体验的一些属性与网络可接入性的关系。参与者记录他们可感知的网络接入性。研究发现，可感知的网络可接入性与27个用户体验实行显著相关。论文原文：Exploring the relationship between web accessibility and user experienceAmaia Aizpurua， Simon Harper， Markel Vigo illustration by Celia Johnson3. Expectancy Violations Theory的一个应用用户对待系统内置的代理（embodied agents， EAs）是等同于其他社会参与者的。用户对内嵌代理的期望（HtEAC）和对真实的人对人的沟通是一样的。本研究延伸了期望违背理论（Expectancy Violations Theory， EVT）。不同类型的交互界面满足还是违背了用户的期望？是如何影响沟通过程，社会判断，影响他人的能力？正面的与期望不一致（Positive violations of expectancy）是指，当EA表现与期望不同，但产生了有利的作用效果。同时，负面的与期望不一致（negative violation of expectancy）也并不会产生比负面的一致（negative confirmation）更坏的结果。EVT为研究HtEAC的沟通效果，以及EA的好处提供了有效的指导。 论文原文：Application of Expectancy Violations Theory to communication with and judgements about embodied agents during a decision-making taskJudee K. Burgoon， Joseph A. Bonito， Paul Benjamin Lawry， Sean L. Humpherys， Gregory D. Moody， James E. Gaskin， Justin Scott Giboney4. 哪些因素导致了视觉疲劳？立体的内容更能吸引人，但是时间长了，用户也会感到不适，比如眼部疲劳，甚至恶心。很多这种症状是因为信号的冲突，比如 瞳孔的收缩与自我适应。为了解决这些冲突，可 i调节体积（文件大小）以及其他播放属性，来提升用户体验。然而，这些调节会产生额外的不便，比如对观看位置有要求，或者需要降低画面质量。所以，目前尚不存在商业上的解决方案。本研究假设上述不适的产生是由于立体影像与阴影之间的不匹配导致的，而非瞳孔的自适应。研究人员建立了一个实时的系统，模拟与自适应有关的景深（depth of field）。实验过程对比景深对不同年龄段人群的影响。研究对比短时间的不适与长时间的疲劳。结果显示，年龄是用户对景深体验的决定性因素之一。景深并没有加剧短期的不适，但某些案例中，景深能够缓解长期使用后疲劳的症状。论文原文：Impact of depth of field simulation on visual fatigue: Who are impacted? and how?M. Vinnikov， R. S. Allison， S. Fernandes illustration by Celia Johnson5. 气味与情绪嗅觉与情感有关。大脑在处理气味时会将其与身体内部状态联系起来。与气味有关的记忆通常联系着强烈的情感。本文研究气味与情绪的关系，以及不同的人对不同的气味的解读（与不同的情感相联系）。实验人员设计了9种与气味有关的聊天表情，并通过实验验证上述关系。研究人员认为，该研究成果可以应用到网上的文字聊天，以及语音信息的交流。与气味有关的表情容易使用，能够刺激更多的交流，能够帮助参与者更好的理解和传递情感。论文原文：Odor emoticon: An olfactory application that conveys emotionsWei Xiang， Shi Shen， Lingyun Sun， Shiwei Cheng， V. Michael Bove Jr.唧唧堂研究人简介：彩筆 点击“原文阅读”，查看 彩筆 在唧唧堂所有论文推荐。